被科技的力量打怕了，对科技无比崇拜，但却始终没搞明白科技是怎么来的。

然后嘴上天天喊着科教兴国，但一动手就是各种砸科技的命根子。

评论区很多人还没搞清情况吗？

科技问题本质上是经济问题，是消费者产生各种脑洞大开的欲望需求，然后这个需求传递到生产者一方。这就是科技进步的根本驱动力量。

世界上那些看起来各种奇思妙想的科技，并不是某个天才科学家吃饱了撑的，然后没事瞎折腾出来的，科技进步是靠一群不懂技术的人提出自己的消费需求，然后由懂技术的人来为这个消费需求提供技术方案。

而我看到评论区某些人满脑子还在搞技术崇拜，就知道你们一点儿也不了科技。

对于人类，尤其是我们这个智商拔尖的族群而言，提供解决方案并不是那么困难。我们不缺解决问题的能人，真正缺的是能制造问题的怪人。

而过去几十年的科技进步是怎么进步的？是靠海外市场，尤其是西方那帮吃饱了撑得闲着没事找乐子的人折腾出来的。他们负责吃饱了撑的，我们负责解决吃饱了撑的。

西方的科技不是耶稣基督恩赐的，也不是某个天才恩赐的，而是西方社会打倒了基督教那套禁欲主义文化的结果。

禁欲主义本身属于社会治理失败的产物。因为教廷治理失败，教民们一贫如洗，连正常的欲望需求都不能提了，你提欲望需求，是在嘲笑教廷无能吗？所以，连欲望需求都变得政治不正确了，然后教廷那帮神官指挥笔杆子对欲望需求口诛笔伐，教人们以吃苦受罪为荣，以享乐为耻。

一个治理失败的社会，如何给教廷挽尊呢？那就只有拿起禁欲主义这块遮羞布了。古往今来，莫不如此。

糟糕的统治带来贫穷，贫穷带来禁欲主义，禁欲主义加剧消费需求萎靡，消费需求萎靡导致生产端的乏力，生产端的乏力导致社会养不起技术人才，然后就是科技全面落后。

而有些社会，因为长期治理失败，导致禁欲主义已经成为社会常态，乃至于成为一种理所当然。

这种以禁欲主义为根基的社会，教廷是见不得教民过好日子的，会想尽办法让教民维持着牛马的状态，然后教廷的神官们才有享不尽的荣华富贵，声色犬马，荒淫无道。

然而，这种社会是不可持续的。

这种国家，如果有外部消费市场的供养，还能养活技术人才。一旦没了外部市场的供养，但教廷的神官们地挥金如土的日子又不能停，那就只好苦一苦技术人才了。

就这，科技拿什么进步？

再举个例子，前几年的大炼芯片是什么结局？

那可是将近1万个亿啊！能造20艘福建号电磁弹射航母了！

结果如何？

芯片天团的那几个大明星全部都进去了。已经可以确定的是，超过6000亿的投入打了水漂。

注意，6000亿是明面数字，真实数字是多少，我是不敢想的。我不认为另外3000亿里还有多少没打水漂的。

注意，这是搞的举国体制，集举国之力高效率办出来的大事！

搞科技不尊重客观规律，想靠着砸钱蛮干，发补贴大礼包来搞科技，简直搞笑。

我直接把话撂下了，补贴的作用并不是开发科技，而是在开发科技以后，搞倾销。

就这已经是理想情况了。

实际情况是，领补贴的只会是皮包公司，空壳公司。只要注册一个企业，装模作样地在那里假装搞科研，立刻就能搞到一大笔钱。就这种肥差，轮得到真正搞科研的企业？

靠补贴搞科研？做梦去吧！

即便是美国，搞补贴大礼包最后也一定是一地鸡毛。这还是建立在美国制度成熟，流程相当严谨的基础上。

你这流程制度四处破洞，八面漏风，情况只会更严重。

顺带一提，很多人喜欢说当年比亚迪也干过骗补的事，这也不妨碍比亚迪最后终于造出车了。这个例子我都不想吐槽了，有兴趣的话，你们自己去搜一下，比亚迪后来为什么不再骗补了？我只能说，从来没人嫌钱太多，尤其是这种白嫖的钱。

中国一年到底要错过多少次革命啊。

让你们切身体会一下，大航海时代和第一次工业革命的时候中国人都在干什么。

知乎好像除了情绪已经没啥正经东西了，我来给大家汇报一下中美AI的一些区别。

中美AI发展的源头就不一样，中国发展AI还是政府牵头鼓励，发展AI的终极目的是新质生产力，也就是对落后产能的替代和淘汰，最终实现对全社会的深度改造。AI+是和当年互联网+一个级别的国家战略，从15年开始就有大量的指导性文件和政策倾斜。

我们举一个例子，大家可以搜一下低空经济相关的政策文件，简单说就是在低空区构筑全新的一个生活层，由无人机飞行汽车进行物流交通等。低空经济的基础是5G和电力，在此之上发展新能源汽车和无人驾驶，技术成熟后向低空区应用给城市经济带加一个维度。你看这么重要的事在知乎AI区基本就是生僻词。

当然这只是一个产业，我们还有很多AI产品，抖音就是典型，而且已经出海了还非常成功。抖音算法的背后是什么？是互联网的大面积普及，是智能手机的广泛覆盖，是稳定的电力供应，以及全球最大的统一市场。而这些背后就是伟大的中国共产党创造的极致生产力。要能源有能源，要政策有政策，要数据量有数据量，这就是共产党创造土壤的能力。即便经常被人诟病的审核方面，要不比比谁的禁区多？

美国AI源于强大的金融体系，别的不说OpenAi非盈利性质，资本库库往里扔这在中国基本是看不到的。我们辩证的去看这个事，投资人着眼于未来不计成本投入研发当然值得尊敬。但是另一方面呢，openai对美股的影响早就让这些股东赚够了。

中国AI始于生产，必将用于生产

美国AI始于金融，必将终于金融

哪一边能称为革命就看你的认知了

革命不是请客吃饭，不是做文章，不是绘画绣花，不能那样雅致，那样从容不迫，文质彬彬，那样温良恭俭让。革命是暴动，是一个阶级推翻一个阶级的暴烈的行动。——毛泽东

借用一张对比图，不知道跟没跟上

对比看一乐，埋汰一下周老板

中文的语料库堪忧，不信你看看图。

我认为，我国是抵抗Ai叛乱最后的坚固阵地。

中国，跟美国一起，是推动这一轮AI革命的主力军。

中国主要研究方向：天气预报，自动驾驶，智能设计，智能制造，智能码头/矿山，等等。

美国主要研究方向；讲段子，画画，小视频。

当然，彼此之间业务也有点交叉。

大家都有美好的未来。

ai革命网上几乎没有一点声音，谁知道呢。

真正的ai革命应该是工业自动化，是让ai进工厂干活，而人类干艺术类的工作。

而现在的某个所谓的“ai革命”，竟然是让ai去画画写作，让人类进工厂。

你就记住一件事就行了：人类真正能应用的技术革命只会诞生于工业规模最大的国家。

原因很简单，因为任何的技术革命必然是脱胎于旧的技术，而且需要足够的规模把技术成本摊薄变成真正能应用到市场的产品。

第一次工业革命首先诞生于英国，第二次工业革命则几乎同时发生在几个先进国家，第三次工业革命则是集中爆发在美国。这都不是巧合，都是工业规模在合适时间的量变产生质变。没有足够工业规模的产业革命等于无根之木。

所以从来不存在中国是否能追上AI革命，而是AI革命或者真正的第四次工业革命只可能诞生或者集中爆发于中国。

真实的AI是：无人工厂、无人码头、无人驾驶、机器人、机器狗、智慧交通、语言大模型等等……

知乎里的AI是：GPT

结论，中国AI完败

对面的ai永远出不了这画面

当然，可能出这画面

辣眼睛

前三次是自己主动拒绝了世界，这次终于轮到自己被世界拒绝，起因是……

跟上了AI革命，但用途是反革命。

我看了一百多个回答。

凡是认为东大落后的，大部分都从制度等方面论述，还有人在哪答非所问，更有甚者认为东大就是不行。

凡是认为东大处于是世界第一梯队，大部分都从现实的例子来论述，比如可灵，比如华为的昇腾芯片（制成不如英伟达，发热比他高。在这个无所谓，机房里面堆散热就行了。）

震惊，某大国的知名大学被爆抄袭。最开始死不承认，最后道歉删库跑路。

你猜是哪个学校。

竟然是斯坦福大学。

没出大成果时，AI有什么用？

出大成果时，美的太坏了，卡脖子。

三个自信哪里去了？明明是领导了AI革命，吓得美帝封锁了我们的IP，关停了我们的github账户，屏蔽了docker hub，三年时间自研成功世界第三大操作系统，遥遥领先。

我们的征途是星沉大海。颤抖吧，美的！

张嘴闭嘴革命革命的，这几年都革几回命了？

比特币革了一回

元宇宙革了一回

星链革了一回

chatgpt革了一回

空X革了一回

sora又革了一回

以后还会有几回？

革命啦，革命啦，三五年就来那么一回，大把的票子，体面的位子，还有很多新来的小妹子……

这几天一个热点是机器狗。

当时怎么吹的波士顿动力，麻烦恢复一下。

中国有丰富的落后经验，最擅长的就是处于落后当中去摘取一颗颗王冠上的明珠。最怕的就是领先，要代表人类去向前进行探索。

我希望不要跟上。

试想一下，今天我在知乎给乌克兰点了赞，明天在黄仁勋话题下发了掰卡的图，后天在星舰的帖子下浏览时间过长……

以前算力不够，没人管我。

现在有了AI……

以后出门连摄像头都会重点关注我，人脸识别嘛，“反贼出门了啊，他今天敢丢个烟头就给他弄个寻衅滋事。”

网络实名制的威力你们已经看到了，加持AI后你们自己掂量。

说不定以后寻衅滋事都不需要了，AI接管自动驾驶直接撞墙送你火化就完了。

那个谁说的什么庆幸啥玩意在谁手里啊？

哥们儿的图很有意思，韩了。

我国领导着此次AI革命。美国落后很多很多，几乎没有希望跟得上了，想要赶上中国的AI革命，他首先需要一场社会主义革命。

得美国共产党给力才行。

作为一个自动化专业出身的人，这些年接触过很多搞自动化的项目，当然网上的各位“俺寻思”大佬敲一敲键盘就比我厉害不知道多少倍，随手一句“这不是你专业你不要说话”我就丧失了一切话语权，包括毕业证学位证啥的。有的人还煞有介事的“这个真的是专业，你不懂”，搞得我好像白上了那么多年学。

那就当咱不懂吧。军用的咱不敢讲，讲一点跟地方交流中知道的民用自动化系统：

04年毕业实习去的武钢，武钢第一条自动化钢铁生产线刚刚实现无人值守，全系统是进口的，硬件全部不能国产，软件全部是乙方部署并维护，工厂负责人对此反而沾沾自喜；

14年通威集团第一个全自动封闭式养猪场建成投产，人员进入猪只活动区域得穿隔离服并消毒，系统大部分国产，但PLC、控制箱等依旧是进口的，全系统中传感器、作动器这些执行层面的部件是国产的，软件是进口部署的，只不过维护人员变成了自己人；

到了今天，随便拆一个L2级辅助驾驶汽车，或者试验性质的L3级自动驾驶汽车，你已经很难很难找到一个进口部件了。整个系统硬件软件基本上都是国产的，进口的也有，少。

网上很多“俺寻思”大佬不知道的是，自动化系统是个很复杂的东西，所谓“AI”仅仅是其中很小的一个部分，而GPT这些糊弄鬼的小玩意儿又仅仅是AI系统中很小的一个领域。知乎的程序员很多，这里面又有很多是在硅谷混的，单独偏重这一个小领域从而形成“幸存者偏差”很正常，然而干过自动化工程师的人都知道，在现实领域是中国在领导AI革命，而不是美国。

这里面有个非常简单的逻辑：

应用领导技术。

缺乏应用场景的技术永远只能束之高阁，要有了应用场景它才会落地；

有了应用场景而不去发展技术是不可能的，应用场景自己就会想办法，地球上并没有谁比谁更蠢；

而地球上唯一的应用场景只存在于中国，即使美国真的发展出来了什么厉害的AI，它最终还是得跑到中国来“打工”。

此外还有“技术泄露”的问题，一项技术如果它的诞生地没有应用场景给它用，它自己会往有应用场景的地方跑：主动被动都有。技术主创需要它变现，应用场景需要它来改进效率，两厢情愿之下它是不可能真的“封锁”起来的。

因此，不管中国AI技术到底真的厉害不厉害，只要应用场景只存在于中国，它就一定会不可避免的厉害起来。这个跟基础科研不一样，基础的理论可能很长时间找不到应用场景，比如一些数学上最新的发展，物理学的一些纯理论的东西，人类文明没到那一步。但是技术不是基础科学、不是纯理论，技术一定是依附于应用而发展的，也一定会很快得到应用。

整个自动化系统其实非常简单，就三大块：

1、控制中心；

2、传感器；

3、作动器。

控制中心运行着算法，传感器得到系统实时数据，作动器把控制中心传来的控制指令执行下去，传感器再观察执行效果，完事儿。

这东西对于民众科普级别来说，讲到这个层面就足够了，民众能够理解就能够避免把GPT这种纯炒股用的噱头来当真。说到底GPT或者其它什么小玩意儿，它仅仅是一种“聊天机器人”性质的AI算法，不管你怎么迭代它，它最终也只能在虚拟空间里面跑。它会画图、会说一点模棱两可的话、会做视频，也只能待在数字空间里。

那么它有没有可能踏足现实呢？

有，但是那属于科幻空间的事情。

这种AI要想踏足现实世界，需要的经费投入是超出常人想象的。要想一个GPT类型的AI能够自主发展出来“意识”，并且“反叛”设计者的初衷，“觉醒”出自己是个虚拟玩意儿的事实，跑去自行思考、研发涉足现实世界的手段，最终控制已有传感器、作动器改变现实世界，需要非常惊人的钱。

有多惊人？事先说好，这是科幻层面的事情，做不得准的，我估摸着怎么也得全人类不吃不喝投入全部资源集中所有人才集体攻关100年吧。甚至100年、1000年都不一定奏效，因为“智能”这东西从物理层面来说都不一定搞得懂是啥玩意儿，“强人工智能”到底存在不存在都两说呢，很可能“智能”这东西本身就是宇宙的一种模拟场景下的东西。当然这已经超越了“科幻”进入了哲学。目前对于宇宙本身与“熵”的理解程度，不足以支持当前地球上任何一个人想透这个问题。

所以，GPT这种类型的AI，掀起一场现实世界革命的可能性，是严格意义上的0。

与其担心这种类型的、纯粹算法意义上的AI，还不如担心中国现在已经部署了的自动化系统。当前中国已经部署并且正在运行的大数据系统复杂度远超美国好几个数量级，美国想要赶上，需要的不是硅谷新概念企业、风险投资、程序员，而是一场社会主义革命。

意识到AI与现实世界存在的关系，你就能意识到真正的AI革命正在中国发生，而不是美国。

1、国家级大数据系统的广泛部署，包括各种大数据系统的互联互通，中国正在搞、美国还没有；

2、区域性智能化的广泛部署，“智慧城市”、“数字社区”一类的应有，中国已经很常见了，美国还很少很少；

3、工业、农业、军事自动化系统部署，无人化工厂、无人农场、智能作战单位，中国比比皆是，美国水平还差得远；

4、自动驾驶汽车、无人机、机器人等等传统意义上的“独立AI”，中国也是全面领先美国，算法、传感器、作动器都领先，只有在芯片领域还跟美国不分伯仲，美国略领先；

5、国家级算力中心，中国已经在做“东数西算”等等大型国家级未来规划实施工程，这个算力不是美国一家企业能够比的，是有好几十个数量级的巨大差距的。

一场AI革命正在中国发生，而美国远远落后了。很多别有用心的人紧紧抓住唯一一个中美差距不大、美国略微领先的领域也就是AI芯片大做文章，把其它更广泛领域中国大幅度的领先视而不见，这是很愚蠢的行为。现实就是这唯一一个美国有优势的领域也眼看着不保，等芯片方面也赶上来，美国在AI时代的落后就是板上钉钉的现实。

说到底，美国的体制并不适合发展AI。

美式AI为什么长期停留于炒作股票概念圈钱的层面？为什么美国到现在一个大型AI系统都没有部署成功？为什么GPT这种所谓的“AI”画个画做个视频完事儿？为什么中国AI是机器人洗衣服做事情干苦工，美国AI是人类洗衣服做事情干苦工？

资本主义体制无法发展AI，社会主义体制是AI的唯一前景。

“集中力量办大事”不是一句空话，能够影响现实的AI，不但需要国家层面的战略部署与工程推进，也需要社会层面的配合、改革。需要打破利益藩篱，需要民众配合，需要数字基础设施建设，需要各部门互联互通、放弃部门利益，需要大量企业配合共同部署。

这些都是美国没有的。

资本主义私营企业不可能打破这些藩篱，资本主义价值观也不支持民众配合，资本主义国家也不可能搞这个规模的国家级战略性基础设施建设。美国不会搞出国家级算力中心，也没办法搞国家级大数据系统，控制中心、传感器、作动器都不可能共享，这里面需要的是难以想象的社会变革。

举个小小的、一个分支领域的例子：我们假设，GOOGLE冒着巨大的破产风险投入巨资搞出了一个巨型算力中心，可以匹敌中国的国家级算力中心，别的企业付费购买算力来用，这已经是美国能够想象出的最理想的未来了。在这种美梦一样的未来里，美国的AI革命一样不会到来，下级应用企业之间还有无数的利益藩篱，AI系统各自为政才符合资本主义逻辑，重复建设比比皆是，效率提高幅度有限，一样竞争不过中国。

美国需要一场社会主义革命。

当然很多混硅谷的程序员理解不了这些，他们钻进自己的专业领域无法自拔，总是看不起现实层面的“落后”东西，总觉得不需要现实落地也会有“AI革命”，总以为靠着自己敲键盘就能敲出来一个AI革命，总认为硬件工程师和其他工程师都是些“蓝领”性质的苦力。

然而客观现实并不同意。

我冲了百度文心一言的会员。

百度确实比国外那个傻，尤其写英文文章。

但是他互动界面好，也不用我翻墙找资源之类的。

我愿意为知识产权付费，但是别人免费我付费，还不如这种傻了吧唧的付费呢。

说实话，现在文心一言的水平，比很多学生强多了。

看它润色完之后的东西，表达上比看有些学生写的shi一样的东西强。

写论文，诚心建议大家用起来，可以让那些不及格的水平，轻松拉到70-80分。

跟倒是跟上了，就是用途似乎和发明AI的初衷不太一致

先净网行动把自己的数据库全部污染报废，然后再来一次芯片5G大跃进耗尽社会财富，最后市场上再来一波拿着美国开源库假装遥遥领先的骗子骗光最后一波民间投资和信誉，最后的最后跟美国来一波贸易战被制裁封锁所有高性能显卡踩上最后一脚。

完美收官